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数据分析是用适当的统计分析方法对数据进行分析，加以汇总，理解并消化。

数据分析划分

统计学领域，分为：

• 描述性数据分析

• 探索性数据分析

• 验证性数据分析

数据分析作用：

• 现状分析

• 原因分析

• 预测分析

数据分析六个步骤：

明确分析目的和思路–数据收集–数据处理–数据分析–数据展现–报告撰写

数据分析师一切以解决问题为中心。

分析是有框架的，得有一些理论模型。比如营销的理论模型 4p，用户使用行为，STP 理论等。

数据挖掘

其实是高级的数据分析方法。侧重于解决 4 类数据分析问题：

• 分类

• 聚类

• 关联

• 预测

重点是寻找模式和规律。

图形的好处是更加有效，直观地传递出分析师想要表达的观点。

好的分析报告一定要有建议或者解决方案。

常用指标和术语

绝对数和相对数

从业务出发，绝对数就是数量 quantity，相对数就是质量 quality，数据分析都可以从这两个角度出发，QQ 模型。

百分比和百分点

百分点是变动幅度。

比例和比率

比例是各部分站全部的比重，比率是不同类别数值的对比

同比和环比

同比是历史同期数据比较，反映事物发展的相对情况。环比是前一个统计期的数值，反映的事物逐期发展的情况。

数据方法论

PEST 分析法

宏观环境分析，用来行业分析之类的
political 政治
economic 经济
social 社会
technological 技术

5W2H

WHO,WHEN,WHAT,WHERE,WHY
HOW,HOW MUCH

逻辑树分析

和金字塔分析法很像

4p 营销理论

Product，Price，Place，Promotion

数据准备

一维表用来存储，二维表用来展现。

有句话写的写的真好：信心是未看见任何未来的时候，依然怀抱希望，坚持下去。

数据分析

• 现状分析

  • 对比分析：分为静态比较和动态比较。一个是同一时间，叫横对比，另一个是不同时间对比，是纵对比。

  • 平均分析

  • 综合评价分析：多个指标值加权比较，权如何得出：专家访谈，德尔菲法，回归分析法，目标优化矩阵…

  • …

• 原因分析

  • 分组分析：数据分箱

  • 结构分析：饼图

  • 交叉分析：二维表

  • 杜邦分析：金字塔结构咯

  • 漏斗图分析：

  • 矩阵关联分析：魔力四象限，超棒的图

  • 聚类分析：

  • …

• 预测分析

  • 回归分析

  • 时间序列

  • 决策树

  • 神经网络

  • …

其他的高级的不提了先。

数据展现

如何选择图表：

• 成分：饼图，华夫图..

• 排序：柱形图，帕累托图，气泡图..

• 时间序列：柱形图…

• 频率分布：横轴确定的柱形图

• 相关性：散点图，气泡图，对称条形图..

• 多重数据比较：雷达图..

有一些特殊的图：

• 平均线图：柱状图加了条平均线

• 双轴图

• 竖形折线图：蛇形图，显示评价用的

• 帕累托图：遵循二八定律的，发生频率的高低画的，由高到底

• 旋风图：人口金字塔

• 发展矩阵图：矩阵图加上历史数据可以绘制出来

图表美观

• 严谨

• 简约

• 美观

我感觉我们的脚注做的还不够

一张图表反应一个观点

复合饼图不错，可以加上

我们如何评价这个图，我觉得我们可以看图里还有哪些部分去掉没有影响！

我们的条形图要是能让用户挑一个配置不同颜色就好了，这样才能突出想表达的内容。

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